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大疆機場 2 進果園-AI 識別病害,果樹全生命周期管理
傳統人工管理果樹投入產出比低
近年來,海南省農業農村廳提出建設“智慧果園”,推動荔枝生產管理實現數字化、智能
化、機械化和信息化,提升荔枝生產管理的科學化和標準化水平。
海南省澄邁縣某荔枝園區域廣闊,面積達 1000 畝,荔枝果樹數量龐大,日常植保難度
大。采用傳統人工的方式,每人每天巡查 10 畝,巡查整個果園需要 10-20 名長工,人力
成本高昂、效率較低且無法覆蓋整個園區。
精細化管理荔枝園
AI 自動識別果樹病害
首先,工作人員利用 DJI Mavic 3E 采集整個園區的二三維數據,并通過司空 2 云端重建
功能處理數據,獲取果園數字底圖,幫助農場主確定果樹*種植地點和開展果園日常管
理。
同時,在數字底圖的基礎上,工作人員為大疆機場 2 規劃 12 條日常作業航線。每
天自動起飛,執行 6 條航線任務,2 天即可完成一次全面巡檢,有效覆蓋整個園區。
大疆機場 2 配備 Matrice 3D 。根據航線自動巡飛作業,變焦拍攝果樹近景
高清照片,照片及時回傳至云端。
數據回傳后,工作人員利用大疆司空 2 云云對接功能,將司空 2 與智慧果園管理平臺打
通。采集的照片作為作物表型信息,直接應用于在果園日常管理。
利用果園管理平臺的 AI 智能算法,工作人員能夠快速掌握荔枝果樹的生長態勢與病蟲風
險。一旦發現果樹嫩葉出現高危性狀或啃食、卷曲、斑變等病蟲痕跡,可立即采取相應的
防治措施,避免病蟲害對荔枝樹的進一步侵害。
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